保护知识产权就是保护创新。习近平总书记指出，“必须从国家战略高度和进入新发展阶段要求出发，全面加强知识产权保护工作，促进建设现代化经济体系，激发全社会创新活力”。数字经济时代，数据是推动技术创新与经济增长的核心资源，知识产权保护为数据的生产者、加工者和持有者提供激励股市配资网，推动数据资源的创造和创新，对于数据驱动的大数据分析、人工智能等新兴领域至关重要。构建科学高效的数据知识产权保护体系，有助于有效维护创新主体合法权益，提升我国数字经济竞争力。
数据知识产权保护推动数字经济繁荣
在全球数字化转型加速推进的历史进程中，数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素。在数字化技术环境下，作品等智力成果以数据为载体时，其本质属性并未改变，仍然属于知识产权法的保护对象。知识产权法在这一环境中继续发挥重要作用，通过赋予创作者对其智力成果的专有权利，保护其合法权益。
保护数据知识产权，就是保护创新成果，进而推动数字经济高质量发展。知识产权制度的核心在于通过赋予创新者专属权益，激励其投入资源进行创造性活动。促进数字经济时代数据权益保护与利益合理分配，需要加强构建完善的数据知识产权保护体系，系统化保护以数据作为载体与表现形式、具有独创性的智力成果。数字经济时代，数据要素的战略价值日益凸显，构建完善的数据知识产权保护体系已成为推动创新发展、维护数字主权及促进数字经济繁荣的重要支撑。
知识产权保护对象具有投入大、易复制、风险高的显著特点。随着数据技术的广泛应用，各种数据知识产权侵权行为屡见不鲜。大数据和人工智能的发展引发了许多新型著作权侵权情形，如未经授权使用受著作权法保护的文本、图片、音乐等数据进行人工智能模型训练、数据衍生品滥用等。这些数据承载着多种权益，单一部门法律无法实现对数据的完整保护，需要通过构建协同性高、衔接性强的数据法律框架，确保数据权益保护与数据流通利用的平衡。
我国作为数据大国，拥有海量数据资源和广阔的应用市场，必须建立与国际接轨的数据知识产权保护体系，在维护国家数字主权的同时，推动数字经济健康发展。特别是在人工智能等前沿领域的国际竞争中，数据知识产权保护将发挥越来越重要的作用。面对数据要素市场化改革的新形势和数字经济发展的新要求，我国必须坚持问题导向、系统思维，通过制度创新与多元治理相结合的方式，加快构建既符合国际规则又体现中国特色的数据知识产权保护体系。
我国数据知识产权保护的探索
我国高度重视数据知识产权保护工作。在现有法律体系中，著作权法为数据保护提供了基本法律依据，主要针对创作者具有独创性的作品数据及数据集进行保护。然而，随着数据作为重要生产要素在数字经济中的核心地位不断提升，仅依赖著作权法已难以满足对数据确权、流通和使用的全面保护需求。
数据知识产权登记制度应运而生。2022年，国家知识产权局在北京、上海等8个地区开展数据知识产权工作试点，填补了数据知识产权保护领域登记制度的空白，强化了数据流通的合法性与安全性，不仅给数据交易、共享及利用提供了规范化的操作框架，也为司法实践中的数据侵权纠纷提供了初步的裁判依据，有助于推动数据要素市场化配置和数字经济的高质量发展。2024年，国家知识产权局进一步扩大试点范围，新增天津、河北、山西、安徽、河南、湖北、湖南、贵州、陕西9个地区作为数据知识产权试点。这一扩展目的在于推动全国范围内数据知识产权保护实践的深化，通过试点地区的经验积累，完善数据产权登记体系，促进数据资源的合法流通与高效利用，助力数字经济的持续繁荣与高质量发展。此举也标志着我国在数据知识产权保护领域向更广范围、更高水平迈出了坚实一步，为构建科学、公正的全国性数据治理体系奠定了基础。
但是，我国数据知识产权登记制度仍处于探索阶段，尚未形成全国统一的数据知识产权登记制度体系。例如，对登记对象的定义标准不清晰，登记的具体范围与权利属性尚未确定。这种模糊性不仅增加了实际操作的复杂性，还可能导致权利归属的争议。并且，目前的数据知识产权登记多为宣示性登记，登记效力的法律保障不足。同时，现阶段数据相关技术与数据知识产权登记制度存在不适配的问题。尽管区块链等技术为数据知识产权登记提供技术支持，但在实际操作中，数据登记的技术保障和监管能力不足，登记系统对数据真实性和数据权属的审核能力有限。一些试点缺乏高效的技术支撑体系，导致登记数据的安全性与可信度难以充分保障。
数据知识产权保护的路径与策略
完善数据知识产权保护法律体系。建构数据知识产权保护的基础性法律框架，准确界定数据知识产权的保护概念及内容，明确数据知识产权的归属、利用规则和保护边界，为数据知识产权保护提供基本遵循。细化数据知识产权保护的具体规则，根据数据收集、处理、存储、传输、使用等环节的具体要求，以著作权法对作品数据和数据集的保护为基础，完善作品数据合理使用制度，处理好数据权益保护与数据流通利用之间的关系，在保护中促进新兴技术开发与数字经济发展。健全数据知识产权保护的配套制度，完善数据知识产权登记制度、交易制度、管理制度等配套机制。建立数据知识产权资产评估制度，规范数据定价方法。设立专门的数据权益知识产权纠纷解决机制，提供高效便捷的权益救济渠道。
构建协同共治的数据知识产权保护机制。政府部门发挥主导作用，加强对数据知识产权保护的监督管理。建立跨部门协调机制，统筹推进数据知识产权保护工作。加强执法力度，严厉打击数据知识产权侵权行为。注重政府监管与行业自律的有机结合，形成监管合力。支持行业协会等社会组织参与数据知识产权保护工作。发挥行业组织的桥梁纽带作用，促进政府、企业和用户之间的良性互动。鼓励企业创新数据知识产权保护模式，开发数据安全技术提升保护能力，建立健全内部管理制度，加强技术防护措施。通过政府、企业、学术机构等多方协作，共同推动数据知识产权保护体系的建设。政府提供政策支持，企业承担技术研发和商业应用责任，学术机构则为相关法律和技术问题提供智力支持。提升公众数据权益保护意识，培养负责任的数据使用习惯。建立公众参与机制，鼓励社会监督，形成全民参与的保护氛围。
推动数据知识产权保护的跨境协作。在国际竞争日益激烈的背景下，数据资源已成为国家竞争力的重要组成部分。强化数据知识产权保护不仅是经济发展的需要，也是提升国际竞争力的重要手段。不同国家在数据权益与知识产权保护政策上的分歧，增加了国际数据治理的复杂性。应积极参与数据知识产权保护国际规则的制定，提出中国方案，贡献中国智慧。推动建立全球统一的数据知识产权保护标准，为跨境数据知识产权交易提供规范化指引。支持设立国际数据纠纷解决机制，共同打击数据知识产权侵权行为，保护各方合法权益。加强与其他国家和地区在数据知识产权保护领域的交流合作，学习借鉴先进经验，共同应对挑战。
（作者：徐雨微股市配资网，系清华大学法学院博士后）
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